AI학과
인공지능과 기술의 오늘 · 전체 864건 (최신 30건 표시)
문샷 AI, 2.8조 파라미터 '키미 K3' 오픈 가중치 공개
무슨 일: Moonshot AI가 2.8조 개 매개변수를 가진 최고 성능 모델 Kimi K3를 공개했으며, 일부 벤치마크에서는 경쟁 모델을 앞섰지만 최상위 모델에는 뒤처짐. 왜 중요: 이 모델은 오픈 가중치로 공개될 예정이어서 AI 연구와 개발에 영향을 줄 수 있음.
원문 보기 →GPT-5.6 전환, 속도 2.2배·비용 27% 절감
무슨 일: 실제 운영 중인 AI 에이전트를 GPT-5.6으로 전환한 결과, 처리 속도가 2.2배 빨라지고 비용은 27% 절감됐다. 왜 중요: 성능 향상과 비용 절감을 동시에 달성해 AI 서비스 운영 효율성을 크게 개선할 수 있음을 보여준다.
원문 보기 →Thinking Machines Lab, 975B 파라미터 MoE 모델 'Inkling' 공개
무슨 일: Thinking Machines Lab이 처음부터 학습한 975B 파라미터(활성 41B)의 MoE Transformer 모델 'Inkling'을 공개했으며, 최대 1M 토큰 문맥과 텍스트·이미지·오디오 기반 추론을 지원한다. 왜 중요: 이 모델은 45조 토큰으로 사전 학습되어
원문 보기 →OpenAI, 코드 작성 도구 Codex Micro 공개
무슨 일: OpenAI가 ‘Codex Micro’라는 새로운 도구를 공개했다. 왜 중요: 이 도구는 개발자들이 더 쉽고 빠르게 코드를 작성하고 협업할 수 있도록 도와준다.
원문 보기 →노트북LM, 제미니 노트북으로 개명 및 통합
무슨 일: 구글이 AI 노트 앱 노트북LM의 이름을 제미니 노트북으로 바꾸기로 했다. 왜 중요: 이 앱은 독립 앱으로 유지되면서도 제미니와 구글 검색에 더 깊이 통합될 예정이다.
원문 보기 →언어 인터페이스용 자동 피드백 추출 도구 출시
무슨 일: 챗봇이나 음성 에이전트와의 대화에서 사용자가 욕설, 반복 질문, 기능 요청 등을 하는 행동 패턴을 분석해 피드백을 자동으로 추출하는 제품을 출시했다. 왜 중요: 기존 웹앱과 달리 언어 기반 인터페이스는 클릭이나 퍼널 분석이 어렵고, 사용자가 직접 피드백을 남기는 경우가 드물기
원문 보기 →전직 400명 빼간 오픈AI, 법정 공방 시작
무슨 일: 애플이 지난 금요일 오픈AI를 상대로 영업비밀 침해 소송을 제기했으며, 오픈AI의 하드웨어 책임자까지 연루된 부정행위 패턴을 주장하고 있다. 애플은 400명 이상의 전직 직원이 현재 오픈AI에서 일하고 있다고 밝혔다. 왜 중요: 이 소송이 오픈AI의 기업공개(IPO) 계획에
원문 보기 →Grok Build, AI 코딩 에이전트 소스코드 공개
무슨 일: SpaceXAI가 터미널 기반 AI 코딩 에이전트인 Grok Build의 Rust 소스 코드와 에이전트 런타임을 오픈 소스로 공개했다. 왜 중요: 누구나 코드베이스 이해, 파일 수정, 셸 명령 실행 등 AI 코딩 도구를 자유롭게 활용하고 기여할 수 있게 되었다.
원문 보기 →구글 Waze, 제미니 AI 비서 탑재 음성 제어
무슨 일: 구글이 Waze에 AI 비서 제미니를 탑재해 음성 명령으로 교통 상황 신고나 목적지 검색이 가능해진다. 왜 중요: 운전 중 손을 쓰지 않고도 더 편리하게 길 안내와 정보를 주고받을 수 있어 안전과 사용자 경험이 개선된다.
원문 보기 →AI가 외부 의존성 대체, 공급망 위험 줄인다
무슨 일: 소프트웨어 개발에서 외부 의존성을 쓰는 비용이 커지고, 생성형 AI로 직접 구현하는 비용이 낮아져서 기존 공급망 방식이 바뀌고 있다. 연구진은 의존성 중 실제로 쓰는 기능만 AI로 재생성하는 방식을 제안했고, 실험 결과 99.8%의 기능을 유지했다. 왜 중요: 공급망 공격
원문 보기 →코덱스 마이크로, AI 코딩 하드웨어 한정 출시
무슨 일: 오픈AI가 코딩 플랫폼 코드엑스와 함께 쓸 수 있는 버튼형 하드웨어 '코덱스 마이크로'를 키보드 업체 워크 라우더와 협력해 한정 출시했다. 왜 중요: 이 제품은 AI 기기 개발과 관련된 소송 속에서 나온 첫 하드웨어로, 사용자가 AI 에이전트를 더 쉽게 관리하고 모니터링할 수
원문 보기 →빈트 서프, AI 에이전트 식별 표준 개발 중
무슨 일: 인터넷의 기초를 만든 빈트 서프가 AI 에이전트를 식별하는 표준을 만들고 있다. 왜 중요: 이 표준이 생기면 AI 에이전트가 공개 인터넷에서 안전하게 활동할 수 있는 기반이 마련된다.
원문 보기 →구형 서버 CPU로 Gemma 4 26B 구동 성공
무슨 일: 2013년형 듀얼 제온 E5-2690 v2 서버에서 GPU 없이 CPU만으로 Gemma 4 26B 모델을 구동해 초당 약 5.2토큰의 디코딩 속도를 냈다. 왜 중요: AVX2가 없는 구형 CPU에서도 최적화를 통해 대규모 언어 모델을 실용적인 수준으로 실행할 수 있음을 보
원문 보기 →구글 딥마인드 연구원, 군사 계약 이유로 퇴사
무슨 일: 구글 딥마인드 연구원이 국방부·이민세관단속국과의 계약과 자율살상무기 금지 조항 부재를 이유로 퇴사했다. 왜 중요: AI 기술이 군사 및 감시 목적으로 활용되는 데 대한 윤리적 문제를 제기하며, 연구자의 양심과 기업의 정책 충돌 사례를 보여준다.
원문 보기 →구글 비즈, AI 아바타로 동영상 제작 지원
무슨 일: 구글 비즈에 사용자 본인의 AI 아바타를 넣어 동영상을 만들 수 있는 기능이 추가됐다. 왜 중요: 텍스트나 참고 이미지만으로도 개인화된 AI 영상을 쉽게 제작하고 편집할 수 있게 됐기 때문이다.
원문 보기 →애플 SpeechAnalyzer API, 음성 인식 성능 평가
무슨 일: 애플의 새 SpeechAnalyzer API를 이전 모델과 Whisper와 비교해 성능을 측정했다. 왜 중요: 음성 인식 기술의 정확도와 효율성을 평가해 애플의 기술 발전 수준을 확인할 수 있다.
원문 보기 →LM Studio, 오픈 모델 에이전트 ‘바이오닉’ 출시
무슨 일: LM Studio가 오픈 모델을 위한 AI 에이전트인 ‘바이오닉’을 출시했다. 왜 중요: 사용자가 로컬에서 오픈소스 AI 모델을 더 쉽고 효율적으로 활용할 수 있게 해준다.
원문 보기 →네이버, ICML서 풀스택 AI 연구와 서비스 적용 성과 발표
무슨 일: 네이버가 ICML 2026에서 AI 모델 고도화와 피지컬 AI 등 풀스택 연구 성과를 발표하고, 실제 서비스 적용 사례를 선보였다. 왜 중요: AI 연구를 실제 서비스와 산업 현장에 적용하는 데 중점을 둔 성과로, AI 안전성과 모델 운영 기술의 실용화 가능성을 보여준다.
원문 보기 →Hacker News, AI 생성 글 표시 플래그 제안
무슨 일: Hacker News에 AI 생성 글을 표시하는 플래그 기능을 추가하자는 제안이 올라왔다. 순위에 영향을 주지 않고, 싫어하는 사람이 걸러 볼 수 있도록 표시만 하는 방식이다. 왜 중요: AI 글이 늘어나는 시대에, 기존 투표 시스템만으로는 부족할 수 있으며, Hacker N
원문 보기 →E-VQA 과제, 비디오 AI에 시각적 근거 추가
무슨 일: 기존 비디오 AI는 답변만 내놓고 시각적 근거를 제시하지 못하는 문제를 해결하기 위해, 정답과 함께 시간 구간과 객체 추적 마스크를 함께 출력하는 새로운 과제(E-VQA)를 제안했다. 왜 중요: 사람이 검증한 최초의 픽셀 단위 근거 데이터셋(ST-Evidence)과 16만 규
원문 보기 →JUCE 창시자, GUI 기반 AI 코딩 에이전트 Juggler 출시
무슨 일: JUCE 창시자가 GUI 기반 오픈소스 AI 코딩 에이전트 'Juggler'를 출시했다. 왜 중요: CLI 기존 도구의 불편함을 해결하고, CRDT 기반 문서 편집과 플러그인 확장이 가능한 새로운 UX를 제공한다.
원문 보기 →구글, 2월 이후 플래그십 모델 없어…'제미나이 3.5 프로' 기대감
무슨 일: 최근 앤트로픽, 오픈AI, 중국 지푸 AI, 스페이스XAI 등이 잇따라 새 AI 모델을 내놓은 가운데, 구글은 지난 2월 이후 플래그십 모델을 내놓지 않아 시장의 기대가 커지고 있다. 왜 중요: 구글의 차세대 플래그십 모델 '제미나이 3.5 프로' 출시가 AI 모델 경쟁 구
원문 보기 →과학 시각화 문해력, 멀티모달 LLM 평가 새 기준
무슨 일: 멀티모달 거대 언어 모델 6종을 대상으로 과학 시각화 이해력을 평가하는 표준 테스트를 진행한 결과, 모델 간 성능 차이가 크고 특정 시각화 유형과 과제에서 취약점이 드러났다. 왜 중요: 현재 모델 평가가 주로 차트 중심으로 이뤄지는 한계를 넘어, 과학 시각화 문해력이라는 새로
원문 보기 →LG ThinQ 약관, 사용자 권리·개인정보 보호 위협
무슨 일: LG ThinQ 앱 이용약관이 중재 포기 불가, 사용자 콘텐츠의 무제한 상업적 이용 허용, 음성 녹음이 타인까지 포함하는 등 매우 공격적인 내용으로 드러남. 왜 중요: 사용자가 법적 권리와 개인정보 보호를 사실상 포기하게 만들며, AI 데이터 활용과 마케팅 동의가 강제로 묶여
원문 보기 →Claude Code, 토큰 낭비 심각…OpenCode보다 4배 비효율
무슨 일: Claude Code는 프롬프트를 읽기 전에 3만 3천 개의 토큰을 보내지만, OpenCode는 7천 개만 보내는 것으로 확인됨. 왜 중요: Claude Code가 OpenCode보다 캐시 전략과 토큰 사용에서 훨씬 비효율적이어서 사용량이 급격히 증가함.
원문 보기 →클로드 코드, 여름 한정 주간 사용 한도 확대
무슨 일: 2026년 5월부터 7월까지 클로드 코드의 주간 사용 한도를 늘리는 프로모션을 진행한다. 왜 중요: 개발자들이 더 많은 코드 작업을 제한 없이 사용할 수 있도록 지원하기 위한 조치다.
원문 보기 →AI 장기 기억 도구, 맥락 유지하며 개인화
무슨 일: AI 어시스턴트가 대화를 넘어 정보를 기억할 수 있도록 지속적 메모리 기능을 제공하는 도구가 공개됨. 왜 중요: AI가 사용자 맥락과 선호도를 장기간 유지해 더 개인화되고 일관된 응답을 가능하게 함.
원문 보기 →MCP 보안 보고서, 취약점과 대응 방안 분석
무슨 일: MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)의 보안 현황을 분석한 PDF 보고서가 공개됨. 왜 중요: MCP 보안 취약점과 대응 방안을 종합적으로 다루어, 관련 기술 생태계의 안전성 확보에 참고 자료가 될 수 있음.
원문 보기 →애플 자율주행 실패, A11 뉴럴 엔진은 남았다
무슨 일: 애플의 자율주행차 프로젝트는 실패했지만, 그 과정에서 강력한 AI 칩 기술이 개발됐다. 왜 중요: 이 기술은 아이폰 X의 A11 바이오닉 칩에 탑재된 뉴럴 엔진의 기반이 되어, 애플 기기의 온디바이스 AI 처리 능력을 크게 향상시켰다.
원문 보기 →Autoresearch, AI가 최적화 문제 자동 해결
무슨 일: Autoresearch라는 시스템이 Claude를 활용해 제약 조건이 있는 최적화 문제를 자동으로 연구하고 해결하는 방법을 다루고 있다. 왜 중요: 이는 인공지능이 복잡한 최적화 문제를 사람의 개입 없이 스스로 탐구하고 해결할 가능성을 보여주기 때문이다.
원문 보기 →