요리학과 브리핑
AI가 스테이크 굽기를 판단한다면, 우리는 무엇을 배워야 할까요?
우리가 불 앞에서 눈과 귀로 익힘을 읽어내던 일을 기계가 대신하게 될 때, 조리하는 사람에게 남는 몫은 과연 무엇일까요?
사실
비욘드허니컴이 AI 기술로 스테이크를 조리하는 서비스를 도입했습니다. 이 서비스는 AI가 스테이크의 조리 상태를 실시간으로 판단해 완벽한 익힘을 제공하는 것을 중요한 점으로 내세우고 있습니다.
풀이
스테이크의 익힘은 겉면의 갈변 정도, 고기 표면의 윤기, 눌렀을 때의 탄성, 흘러나오는 육즙의 색과 양처럼 여러 감각 신호가 겹쳐서 만들어지는 결과입니다. 사람은 이 신호들을 눈으로 보고 귀로 듣고 손끝으로 확인하며 판단해 왔습니다. AI가 조리 상태를 실시간으로 판단한다는 것은, 이런 신호들 가운데 기계가 읽어낼 수 있는 지표를 정해 그 값으로 익힘을 가늠한다는 뜻입니다. 판단의 기준이 사람의 감각에서 측정 가능한 값으로 옮겨가는 셈입니다.
교수의 해석
교수의 해석: 저는 이 소식에서 '완벽한 익힘'이라는 말보다 '판단'이라는 말이 옮겨간 자리를 먼저 봅니다. 익힘을 읽는 일이 기계의 몫이 될수록, 조리하는 사람의 몫은 그 판단을 어떻게 자기 것으로 소화하느냐로 기울 것 같습니다. 다만 이것은 제 짐작일 뿐이고, 실제 서비스가 어떤 지표를 어떻게 쓰는지는 이 사건 정보 안에서 확인되지 않습니다. 한 가지 분명한 것은, 원리를 모르는 채 결과만 받아도 스테이크는 나온다는 점입니다. 그래서 저는 학생들에게 결과를 받는 사람이 아니라 판단의 근거를 설명할 수 있는 사람이 되라고 말하고 싶습니다.
생각해보기
기계가 익힘을 판단해 주는 환경에서, 조리하는 사람이 스스로 익혀야 할 능력은 무엇이라고 생각하나요?
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